边缘计算盒子选型指南

随着人工智能时代的到来，边缘计算也日益火爆，边缘计算通常以边缘计算盒子作为载体。当前边缘计算盒子市场百花齐放，我们如何选择一款边缘计算盒子呢，我们从硬件和软件两个方面来阐明。硬件重点考虑如下参数指标：

处理能力：边缘计算的算力与其所搭载的处理器性能直接相关。处理器的主频、核心数、指令集等都会影响边缘计算的计算能力。较高的处理能力意味着边缘设备可以更快地处理数据和执行计算任务。常见的处理器包括：海思、瑞芯微，昇腾等，采用ARM架构，搭配Linux操作系统来使用。

ARM

算力：算力常用TOPS单位来衡量，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次。算力越强，则计算能力越强。

内存容量：边缘计算盒子的算力还与其内存容量有关。较大的内存容量可以存储更多的数据和计算中间结果，提高计算效率。特别是对于一些需要大规模数据处理的应用场景，内存容量的大小对算力的评价至关重要。

存储容量：边缘计算盒子的存储容量也会影响其计算能力。较大的存储容量可以存储更多的数据、模型、应用程序，提供更灵活的边缘计算服务。边缘盒子通常会配备EMMC，部分盒子还能外扩SSD或者机械硬盘。

GPU加速：一些边缘计算盒子还可能搭载GPU进行计算加速。GPU在并行计算方面具有优势，可以提供更高的算力和处理能力，特别适用于图像处理、深度学习等计算密集型任务，比如瑞芯微的盒子就可以搭配登临科技的加速卡，联咏的盒子则可以搭配英伟达的显卡。

网络带宽：边缘计算盒子的算力评价还需考虑其网络带宽。边缘计算盒子除了需要接入前端的多路摄像机外，还需要及时与云端服务器进行数据交互，因此通常具备两个网口。若网络带宽较低，会导致数据传输延迟增加，影响边缘计算的实时性和响应速度。

外围接口：串口、USB、报警等外设 接口是否需要支持。

其他方面：对于边缘侧设备，通常对设备的功耗、体积、重量也有较高要求，通用的盒子为了兼容性，通常在体积、重量上并不占优势，这时候可以考虑定制产品。

除了以上硬件指标外，软件上通常也需要考虑如下要点：

内置算法：边缘计算的行业应用广泛，针对不同行业会有不同的算法需求。比如针对安防的区域入侵检测，针对安全生产的安全帽检测，针对石化能源的吸烟检测等。选择适合自己的行业算法。

开放平台：对于需要做二次开发的用户，通常需要盒子厂家提供SDK和开发平台，由用户自己实现业务逻辑及数据训练，对于这种应用，有开发能力的盒子原厂，才能提供更好的技术支持。

综合考虑以上因素，不同应用场景和需求对边缘计算的要求不同，用户可以根据自己的需求选择适合的边缘计算盒子。